Dissertação de Marcelo Corni Alves

1. 01Resumo▷
2. 02Abstract▷
3. 031.1 · Definicao do problema▷
4. 041.2.1 · Objetivo geral▷
5. 051.2.2 · Objetivos especificos▷
6. 061.3 · Contribuicoes▷
7. 071.4 · Organizacao do trabalho▷
8. 082 · Fundamentacao teorica▷
9. 092.1 · Blockchain e a rede ethereum▷
10. 102.2 · Comportamento transacional e seguranca economica na ethereum▷
11. 112.3 · Deteccao de anomalias▷
12. 122.3.1 · Conceito de anomalia▷
13. 132.3.2 · Deteccao supervisionada e nao supervisionada▷
14. 142.3.3 · Escores de anomalia e limiar de decisao▷
15. 152.3.4 · Avaliacao na ausencia de ground truth▷
16. 162.4 · Autoencoders▷
17. 172.4.1 · Autoencoders para deteccao de anomalias▷
18. 182.4.2 · Representacao latente e capacidade de reconstrucao▷
19. 192.5 · Isolation forest▷
20. 202.5.1 · Escore de anomalia▷
21. 212.5.2 · Relacao com o autoencoder▷
22. 222.6 · Front running e padroes relacionados na ethereum▷
23. 232.6.1 · Front running▷
24. 242.6.2 · Padrao de insercao▷
25. 252.6.3 · Padrao de deslocamento▷
26. 262.6.4 · Padrao de supressao▷
27. 272.6.5 · Da estrutura candidata a validacao semantica▷
28. 282.7 · Trabalhos relacionados▷
29. 292.7.1 · Deteccao de anomalias e fraudes em blockchain▷
30. 302.7.2 · Deteccao de front running e mev▷
31. 312.7.3 · Posicionamento desta dissertacao▷
32. 322.8 · Consideracoes finais▷
33. 333 · Metodologia▷
34. 343.1 · Visao geral da metodologia▷
35. 353.1.1 · Fonte e estrutura dos dados▷
36. 363.1.2 · Periodo de analise▷
37. 373.2 · Construcao da representacao transacional▷
38. 383.2.1 · Analise de correlacao entre atributos▷
39. 393.2.2 · Atributos observaveis e atributos derivados▷
40. 403.2.3 · Validacao dos atributos▷
41. 413.2.4 · Pre processamento e escalonamento▷
42. 423.3 · Configuracoes de atributos e estudo de ablacao▷
43. 433.3.1 · Configuracoes completas▷
44. 443.3.2 · Remocao das taxas absolutas▷
45. 453.4 · Organizacao temporal dos experimentos▷
46. 463.4.1 · Separacao cronologica entre treinamento validacao e teste▷
47. 473.4.2 · Recortes temporais e atualizacoes da rede▷
48. 483.4.3 · Analise de mudanca de distribuicao▷
49. 493.5 · Treinamento dos modelos▷
50. 503.5.1 · Autoencoder▷
51. 513.5.2 · Isolation forest▷
52. 523.6 · Producao dos escores e definicao dos limiares▷
53. 533.6.1 · Escores de anomalia▷
54. 543.6.2 · Calibracao dos limiares na validacao▷
55. 553.6.3 · Criterios q99 q99 5 e q99 9▷
56. 563.7 · Protocolo experimental e reprodutibilidade▷
57. 573.7.1 · Disponibilidade do codigo e dos artefatos▷
58. 583.8 · Consideracoes finais▷
59. 594.1 · Estrategia geral de avaliacao▷
60. 604.2 · Avaliacao intrinseca dos escores de anomalia▷
61. 614.2.1 · Distribuicao dos escores▷
62. 624.2.2 · Taxas de sinalizacao▷
63. 634.2.3 · Estabilidade entre recortes temporais▷
64. 644.3 · Concordancia entre autoencoder e isolation forest▷
65. 654.3.1 · Comparacao dos conjuntos e indice de jaccard▷
66. 664.3.2 · Concordancia entre configuracoes▷
67. 674.4 · Avaliacao externa com o label cloud▷
68. 684.4.1 · Fonte e associacao dos rotulos▷
69. 694.4.2 · Avaliacao dos escores continuos▷
70. 704.4.3 · Avaliacao dos limiares e do topo do ranqueamento▷
71. 714.5 · Validacao estrutural e semantica dos candidatos de front runni▷
72. 724.5.1 · Adaptacao do metodo de identificacao estrutural▷
73. 734.5.2 · Identificacao de candidatos ao padrao de deslocamento▷
74. 744.5.3 · Identificacao de candidatos ao padrao de insercao▷
75. 754.5.4 · Identificacao de candidatos ao padrao de supressao▷
76. 764.5.5 · Enriquecimento dos candidatos por rpc▷
77. 774.5.6 · Validacao semantica dos eventos▷
78. 784.5.6.1 · Validacao dos candidatos de insercao▷
79. 794.5.6.2 · Validacao dos candidatos de deslocamento▷
80. 804.5.6.3 · Situacoes produzidas pela validacao▷
81. 814.5.7 · Adjudicacao e verificacao das evidencias▷
82. 824.5.8 · Consolidacao dos rotulos semanticos▷
83. 834.5.9 · Protocolo de avaliacao com os rotulos semanticos▷
84. 844.5.10 · Limitacoes da validacao semantica▷
85. 854.6 · Consideracoes finais▷
86. 865 · Resultados e discussao▷
87. 875.1 · Visao geral dos resultados experimentais▷
88. 885.2 · Resultados do autoencoder▷
89. 895.2.1 · Convergencia do treinamento▷
90. 905.2.2 · Taxas de sinalizacao ao longo do tempo▷
91. 915.2.3 · Efeito da remocao das taxas absolutas▷
92. 925.3 · Resultados do isolation forest▷
93. 935.3.1 · Ajuste dos modelos▷
94. 945.3.2 · Distribuicao temporal dos escores▷
95. 955.3.3 · Taxas de sinalizacao▷
96. 965.3.4 · Efeito da remocao das taxas absolutas▷
97. 975.4 · Comparacao e concordancia entre autoencoder e isolation forest▷
98. 985.4.1 · Comparacao das taxas de sinalizacao▷
99. 995.4.2 · Concordancia entre os modelos▷
100. 1005.4.3 · Concordancia entre configuracoes de atributos▷
101. 1015.4.4 · Diferencas entre os mecanismos de deteccao▷
102. 1025.5 · Resultados da avaliacao externa com o label cloud▷
103. 1035.5.1 · Capacidade de ordenacao dos escores▷
104. 1045.5.2 · Resultados nos limiares predefinidos▷
105. 1055.5.3 · Enriquecimento no topo dos escores▷
106. 1065.5.4 · Interpretacao da evidencia externa▷
107. 1075.6 · Resultados da validacao estrutural e semantica de front runnin▷
108. 1085.6.1 · Cobertura dos rotulos semanticos▷
109. 1095.6.2 · Selecao das configuracoes na validacao▷
110. 1105.6.3 · Discriminacao no teste final▷
111. 1115.6.4 · Desempenho dos limiares de anomalia▷
112. 1125.6.5 · Concentracao de atacantes no topo▷
113. 1135.6.6 · Comparacao pareada entre atacantes e vitimas▷
114. 1145.6.7 · Resultados por tipo de ataque▷
115. 1155.6.8 · Sintese da avaliacao semantica▷
116. 1165.7 · Discussao integrada dos resultados▷
117. 1175.7.1 · Resposta a questao de pesquisa▷
118. 1185.7.2 · Estabilidade temporal e escolha dos atributos▷
119. 1195.7.3 · Diferencas entre autoencoder e isolation forest▷
120. 1205.7.4 · Convergencia entre as avaliacoes externas▷
121. 1215.7.5 · Ordenacao em comparacao com classificacao por limiar▷
122. 1225.7.6 · Heterogeneidade entre os padroes de front running▷
123. 1235.7.7 · Implicacoes para o uso do pipeline▷
124. 1245.8 · Consideracoes finais▷
125. 1256 · Conclusoes▷
126. 1266.1 · Sintese da pesquisa e resposta a questao central▷
127. 1276.2 · Contribuicoes da pesquisa▷
128. 1286.2.1 · Contribuicoes metodologicas▷
129. 1296.2.2 · Contribuicoes experimentais▷
130. 1306.2.3 · Contribuicoes tecnicas▷
131. 1316.3 · Limitacoes da pesquisa▷
132. 1326.3.1 · Dados amostragem e representacao▷
133. 1336.3.2 · Modelos e referencias externas▷
134. 1346.3.3 · Identificacao e validacao de front running▷
135. 1356.3.4 · Reprodutibilidade e validade externa▷

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